一个爱美者的“午后惊魂”
去年秋天，林薇（化名）走进北京三里屯一家装修精致的医美诊所时，她并不知道自己即将踏入一场精心设计的“剧本杀”。
前台小姐笑容可掬，递上一杯玫瑰花茶，三分钟后，一位“美学顾问”将她引入VIP室。顾问手持一台皮肤检测仪，在林薇脸上扫了不到三十秒，屏幕上便跳出密密麻麻的红色警示——“毛孔粗大重度”“色素沉积中度”“皮肤屏障受损”。
“您这皮肤状态，不做光子嫩肤真的不行了。”顾问的语气里带着不容置疑的专业感，“我们用的是最新一代M22，原价6800一次，今天活动价只要3980，再送三次水光针。”
林薇犹豫了一下。她只是想做个简单的皮肤清洁。
“您看，这是您皮肤底层的炎症，”顾问放大屏幕上的某块区域，“再拖下去，以后修复成本更高。”
最终，林薇刷了卡。三个月后，她的皮肤不仅没有变好，反而出现了敏感泛红。她回到诊所讨说法，被告知“个体差异，不属于医疗事故”。那台用来吓唬她的皮肤检测仪，后来被证实是某宝上两万元就能买到的山寨货。
虚假宣传、价格不透明、资质造假、效果无保障……在医美行业，类似林薇的遭遇每天都在上演。艾瑞咨询的数据显示，中国医美市场规模已突破3000亿元，但与此同时，行业投诉率居高不下，“黑医美”造成的医疗事故年均超过两万起。
在这个泥沙俱下的市场里，新氧——这家从医美社区和交易平台起家的互联网公司，正试图讲一个关于AI的新故事。
问题是：AI，真的能成为那把切开行业脓疮的手术刀吗？
新氧为什么必须讲AI故事
要理解新氧的AI叙事，首先要理解它所处的尴尬位置。
新氧成立于2013年，凭借“医美界的点评+淘宝”模式一度风光无两，2019年登陆纳斯达克，市值一度超过30亿美元。但上市后的新氧，日子过得并不舒坦。平台模式的天花板很快显现：流量成本越来越高，用户信任却越来越低；平台上的机构鱼龙混杂，新氧既要当裁判又要当运动员，口碑在“赋能行业”和“纵容乱象”之间反复横跳。
更致命的是，医美行业的核心痛点——信息不对称、服务非标化、效果难量化，恰恰是平台模式最难解决的问题。你可以让用户看一万条评价，但无法保证她走进的那家机构不会换医生；你可以要求机构上传资质证书，但无法阻止他们在手术室里偷梁换柱。
2023年前后，新氧做出了一个关键转向：从纯线上平台，切入线下连锁。收购、自营、加盟，新氧开始亲自下场开诊所。这个决策的逻辑很清晰——既然管不了别人，那就自己做标杆。
但开诊所又是另一套逻辑。医美是高度依赖“人”的行业，一个优秀的医生需要十年以上的培养周期，一家标准化的诊所需要复杂的管理体系。当新氧试图将“轻医美”连锁化、规模化时，它遇到了所有连锁医疗品牌都会遇到的困境：人才复制难、服务标准难统一、品控成本居高不下。
就在这时，AI的风口来了。
2026年7月，新氧CEO金星对外披露，集团已在数字化与AI领域累计投入超过10亿元，并明确将AI落地划分为“上下半场”——上半场是软硬件一体化的全流程数字化基建与数据治理，下半场才是AI训练与规模化应用。今年四季度，AI面诊产品将在全国门店大范围普及。
翻译一下：新氧讲AI故事，不是为了赶时髦，而是因为它必须找到一条既能实现规模化扩张、又能保证医疗质量的中间道路。在医美这个“慢行业”里，AI被寄予厚望，成为连接“标准化”与“个性化”的桥梁。
新氧的AI“辅助驾驶”路线图
金星有一句话值得玩味：“AI最大的问题是无法负责，在相当长一段时间里，AI在医疗领域的应用只能是辅助驾驶。”
这句话背后，是新氧对AI定位的清醒认知，也是其AI战略的核心逻辑。
让我们拆解一下新氧的AI布局，看看它到底在做什么。
第一，AI面诊——从“话术套路”到“结构化诊疗”。
传统医美面诊的最大问题，是过度依赖咨询师的个人能力和“销售欲望”。很多机构的咨询师本质上是“销售”，他们的KPI是客单价，而不是医疗效果。于是，面诊变成了一场心理博弈：放大焦虑、制造需求、捆绑销售。
新氧的AI面诊体系，试图用一套超过十万字的标准化诊疗指南来重构这个流程。这套指南将求美者的需求拆解为护肤、抗衰、问题肌、原生美学四大类，明确区分可标准化治疗项目与需转诊公立医院的复杂重症。在实际面诊中，AI自动抓取用户的语音对话、皮肤检测报告及历史诊疗影像，匹配知识库后向医生输出参考方案，最终由医生做决策。
这个设计的巧妙之处在于，它并没有取代医生，而是试图取代“销售型咨询师”的话术套路。AI输出的方案基于结构化数据，理论上可以减少人为的过度推销和不当推荐。
第二，智能分诊与流程优化——让诊所运转像“流水线”一样高效。
医美诊所的翻台率直接影响盈利能力，但过度追求效率往往以牺牲服务质量为代价。新氧的智能分诊系统，试图用AI替代资深前台的人工调度，自动匹配诊室、设备和医生排期。视频AI巡检则可以在半年至一年内实现AI初筛打分、人工最终复核，替代总部远程人工对照SOP核查的现有流程。
这本质上是在做医疗服务的“工业标准化”——把依赖个人经验的环节，尽可能转化为可量化、可复制的系统能力。
第三，可视化配药与耗材溯源——用技术手段重建信任。
“偷药换药”是医美行业的顽疾之一。消费者花高价买的进口玻尿酸，可能在注射前被调包成廉价产品。新氧的可视化配药系统对接国家药械溯源库，耗材取用全程录像扫码，消费者可随时核验产品信息。
这一步，是AI与区块链、物联网技术的结合，目标直指行业最深层的信任危机。
第四，自助选品体系——让价格透明成为默认选项。
AI匹配适配项目后，向消费者透明展示不同耗材的价格与参数，从机制上规避强制推销争议。这相当于在诊所版本的“明厨亮档”，让消费者看得见、选得着、比得了。
新氧的“中年危机”：AI是手术刀，还是新瓶装旧酒？
如果我们把新氧这些年的轨迹连起来看，会发现一个略显残酷的真相：这家公司的每一步转型，都像是在寻找一个自己还没被证伪的叙事。
上市之后，新氧的股价经历了漫长的阴跌。平台模式的天花板比想象中来得更快——流量红利见顶，获客成本水涨船高，而美团这个本地生活巨头，正带着更庞大的用户基数和更高效的履约体系，悄然进入医美赛道。美团的逻辑很简单：你新氧能做的事，我流量比你大、地推比你强、补贴比你狠，为什么不能做？
事实也证明了这一点。当美团将医美纳入“到店”业务版图后，新氧在流量端的劣势暴露无遗。一个消费者想做个光子嫩肤，她更可能打开美团搜“附近哪家有优惠”，而不是专门打开新氧看测评。新氧试图用“内容社区”建立壁垒，但社区变现的效率，终究敌不过超级平台的降维打击。
平台守不住，新氧转向线下。收购医院、自建诊所、开放加盟——这套“重资产”路线，理论上能让新氧从“卖水的”变成“挖金的”。但医美医院不是奶茶店，开一家合规的医美机构，需要牌照、医生、设备、质控体系，每一个环节都是烧钱且慢热的。更麻烦的是，新氧在线下并没有基因优势，它擅长的是流量运营和内容营销，而不是医疗管理。几年下来，线下医院的故事并没有讲出令人信服的章节，反而让财报上的亏损数字越来越难看。
于是，AI来了。
我们不得不问一个问题：如果新氧的平台业务没有被美团挤压，如果它的线下连锁已经跑出了可复制的盈利模型，它还会如此高调地讲述AI故事吗？还是说，AI恰好出现在一个最需要的时刻——当资本市场对传统医美平台失去耐心，当美团的阴影笼罩头顶，当线下重资产的尝试步履维艰，AI成了那根最顺手、也最亮眼的救命稻草？
这不是阴谋论，而是一个基本的商业逻辑：当一家公司在主营业务上找不到突破口时，它往往需要一个新的宏大叙事来重估价值。AI，恰好是当下资本市场最愿意买单的那个故事。
但故事归故事，我们还是要回到地面，看看AI到底能在多大程度上改变新氧的处境，乃至改变这个行业。
AI治不了的行业“痼疾”
让我们诚实地面对医美行业的核心问题。这个行业最大的病灶是什么？是咨询师的话术不够标准吗？是前台分诊不够高效吗？是配药流程不够透明吗？
这些都是症状，但不是病根。
医美行业真正的痼疾，是“医疗属性”与“消费属性”的深层冲突，是暴利驱动下的人性贪婪，是监管滞后于市场创新的结构性失衡。
先说AI面诊。新氧的AI系统再智能，它输出的也只是一份“参考方案”，最终的治疗决策权仍在医生手中。而医美行业最危险的环节，恰恰在于医生的“自由裁量”。同一个求美者，A医生说她需要打三支玻尿酸，B医生说她一支就够了，谁对？AI能判断吗？AI的判断基于历史数据和标准化指南，但医美本质上是一门“手艺活”，审美没有标准答案，个体差异更是千差万别。当AI建议“保守治疗”而医生为了业绩选择“过度治疗”时，系统拦得住吗？
再说可视化配药和耗材溯源。这当然是好事，但我们要明白，“配药透明”解决的是“货真假”的问题，而医美行业更大的乱象是“该不该做”的问题。一个根本不需要填充的求美者，即使给她用的是正品玻尿酸，即使全程录像扫码，这就能改变“过度医疗”的本质吗？不能。技术可以让假货无处遁形，但技术无法阻止一个想赚钱的人在合法的产品上做出不合理的推荐。
还有智能分诊、AI客服、视频巡检——这些本质上都是运营效率工具，它们能让新氧的连锁诊所运转得更顺畅、管理成本更低，但对于“行业乱象”的治理，作用相当有限。黑医美不会因为你新氧用了AI面诊就自动消失；飞刀医生不会因为你新氧有视频巡检就不敢接私活；那些躲在居民楼里、连营业执照都没有的工作室，和新氧的AI系统根本不在一个次元。
更深层的问题在于，AI在医美行业面临一个根本性的悖论：医疗决策需要有人负责，而AI无法负责。
金星自己也承认这一点。这是一个非常清醒的认知，但也恰恰暴露了AI在医美领域的边界——它永远只能是“辅助驾驶”，不能是“自动驾驶”。而医美行业的乱象，往往发生在“人”的环节：医生为了提成多开项目，咨询师为了业绩夸大效果，机构为了利润使用无证人员。这些是人的道德风险和利益驱动问题，不是技术问题。AI可以优化流程，但无法改造人性。
新氧需要AI，但行业需要的不仅是AI
写到这里，我想做一个区分：对于新氧这家公司而言，AI可能是必要的；但对于医美这个行业而言，AI远非充分的。
对新氧来说，AI确实有其现实价值。连锁扩张需要标准化，而标准化在医美领域几乎不可能靠“人”来实现，只能靠“系统”。AI面诊、智能分诊、数字化质控，这些是新氧从“轻资产平台”转型为“重资产连锁”过程中，必须补上的基础设施课。没有这套系统，新氧开一百家诊所和开一千家诊所，在管理上是完全不同的难度。从这个意义上说，AI是新氧的“工业化工具”，是它试图用技术手段解决管理半径问题的务实选择。
金星说，“争取四季度实现整个集团盈利”。这句话透露出的信息是：新氧还在生存线上挣扎，AI不是锦上添花，而是雪中送炭。它需要先活下来，然后才有资格谈改变行业。
但如果把视角从“新氧一家公司”拉到“医美整个行业”，我们必须承认，AI治不了这个行业的根本乱象。医美行业需要的，是更严格的准入门槛、更透明的价格体系、更完善的医疗事故追责机制、更有力的监管执法。这些都不是AI能给的。
林薇们需要的，不是一个会说话的AI咨询师，而是一个出了问题真能负责、受了骗真能维权的行业环境。
新氧的AI故事，讲得不错。但在故事之外，医美行业的真正变革，需要的或许不是更聪明的算法，而是更坚硬的规则。
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